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軸流風機故障檢測模型識別法
更新時間：2018-03-23 14:57 發(fā)布者：德通風機
風機行業(yè)擔負著為石油、化工、煤炭、冶金、電力、礦山、紡織、環(huán)保和科研等國家重點工程配套的任務，仍然保持了慣性增長勢頭。高品質的風機還是風機企業(yè)一直奮斗的方向，如何排除風機故障，通過模型識別可以很好的分析風機運行狀態(tài)，便于提供更好的風機產品。
軸流風機模型識別法包括狀態(tài)模型辨識診斷法、隨機模型參數估計診斷法和灰色模型關聯(lián)分析診斷法。
1.狀態(tài)模型辨識診斷法是應用在線系統(tǒng)辯識技術來實時地為系統(tǒng)建立數學模型。系統(tǒng)數學模型直接反映了風機的運行狀況，當系統(tǒng)數學模型的參數變化較大時，風機很可能存在故障。該方法實時性強，但對非線性系統(tǒng)或者時變系統(tǒng)不適用。
2.隨機模型參數估計診斷法通過提取反映系統(tǒng)當前時刻的總體平均狀態(tài)信息和當前時刻瞬時動態(tài)信息變化率參數對系統(tǒng)的運行狀態(tài)作出合理的表征，從而對系統(tǒng)實行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。
3.灰色模型關聯(lián)分析診斷法是把風機看作一個灰色系統(tǒng)，將灰色理論應用于故障診斷領域。研究風機的振動特征與對應故障特征之間的相關性，以反映風機系統(tǒng)內部聯(lián)系，定量地描述系統(tǒng)內部特征與故障特征的發(fā)生與發(fā)展關系，從而判斷風機系統(tǒng)的狀態(tài)，并預測風機的未來狀況。
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